Peradaban Pertumbuhan Ekonomi

Perubahan Dominasi Ekonomi


Pertumbuhan ekonomi telah menjadi aspek penting sebagai indikator setiap negara. Hampir semua negara berusaha meningkatkan pertumbuhan ekonominya karena pertumbuhan ekonomi dipandang sebagai pendorong utama kemakmuran rakyat. HDI (Human Development Index) yang menjadi salah satu faktor kemakmuran suatu negara memasukkan pendapatan perkapita sebagai satu dari tiga variabel yang mempengaruhinya. Pertumbuhan ekonomi yang salah satu tandanya adalah meningkatnya produksi dalam negri berbanding lurus dengan tingkat pendapatan perkapita yang berarti masyarakat dalam negara menjadi lebih makmur.


Negara yang memiliki GDP besar, terutama yang memiliki volume perdagangan luar yang besar, sangat mempengaruhi perekonomian dunia. Perubahan drastis ekspor dan impor pada negara-negara ini dapat mengakibatkan kelangkaan atau rusaknya perekonomian negara lain yang bisa berujung pada krisis ekonomi. Oleh karna itu sangsi embargo sering digunakan oleh negara dengan GDP besar seperti Amerika Serikat untuk memberikan hukuman kepada negara yang arah politiknya tidak sesuai dengan keinginan mereka.



Pertumbuhan ekonomi juga dipandang sebagai indikator kesehatan ekonomi pada suatu negara. Pada krisis global tahun 2008, negara-negara maju mengalami pertumbuhan negatif yang artinya tingkat produksi dan konsumsi menurun, pengangguran bertambah dan negara harus menstimulus dengan memberikan bantuan uang untuk perusahaan-perusahaan yang seharusnya bangkrut. Disamping krisis yang terjadi di negara-negara maju, beberapa negara berkembang justru memiliki tingkat pertumbuhan ekonomi yang positif. Kondisi ini menunjukkan bahwa negara-negara ini tidak lagi bergantung pada negara-negara maju.


Disamping ketahanan perekonomian nasional terhadap krisis finansial global, negara-negara seperti China, India, Indonesia, Brazil, Mexico dan beberapa negara berkembang lain memiliki indikasi untuk maju dengan PDB/GDP yang cukup besar (masuk dalam golongan negara-negara G-20) dan memiliki pertumbuhan ekonomi yang relatif besar dan konstan. Rasio hutang/GDP yang cukup rendah dengan proyeksi yang terus berkurang juga menjadi faktor yang mendukung. Jika kondisi stabil ini dipertahankan, maka negara-negara ini bisa mendominasi dan merubah arah perekonomian dunia. Hal ini didukung dengan kemampuan negara-negara asia untuk bangkit dengan cepat dari krisis 1997 dengan pertumbuhan yang cepat.



Tabel berikut adalah data GDP dari berbagai negara di dunia.

Rank	Country	GDP (PPP) $Million	Year
—	World	76,647,403	2010
1	United States	14,586,736	2010
—	Euro areab	11,330,049	2010
2	China, People's Republic of	10,169,521	2010
3	Japan	4,301,822	2010
4	India	4,194,856	2010
5	Germany	3,044,241	2010
6	Russia	2,812,383	2010
7	United Kingdom	2,233,883	2010
8	France	2,194,118	2010
9	Brazil	2,185,421	2010
10	Italy	1,908,569	2010
11	Mexico	1,644,449	2010
12	Spain	1,477,840	2010
13	Korea, South	1,417,549	2010
14	Canada	1,329,864	2010
15	Turkey	1,114,629	2010
16	Indonesia	1,037,499	2010
17	Australia	865,043	2009
18	Iran	846,172	2009
19	Poland	755,473	2010
20	Netherlands	701,947	2010
21	Argentina	647,064	2010
22	Saudi Arabia	623,440	2010
23	Thailand	591,256	2010
24	South Africa	528,423	2010
25	Egypt	501,326	2010
26	Pakistan	466,555	2010
27	Colombia	438,043	2010
28	Malaysia	418,373	2010
29	Belgium	409,061	2010
30	Nigeria	377,146	2010
31	Philippines	370,176	2010
32	Sweden	366,060	2010
33	Switzerland	364,507	2010
34	United Arab Emirates	354,667	2010
35	Venezuela	352,721	2010
36	Austria	335,434	2010
—	Hong Kong	328,674	2010
37	Greece	314,721	2010
38	Ukraine	308,298	2010
39	Romania	306,348	2010
40	Algeria	297,373	2010
41	Singapore	294,123	2010
42	Vietnam	278,616	2010
43	Peru	277,318	2010
44	Norway	276,954	2010
45	Portugal	272,564	2010
46	Chile	269,228	2010
47	Czech Republic	266,109	2010
48	Bangladesh	246,703	2010
49	Denmark	218,933	2010
50	Israel	217,653	2010
51	Hungary	203,251	2010
52	Finland	196,629	2010
53	Kazakhstan	196,608	2010
54	Ireland	178,036	2010
55	Morocco	151,638	2010
56	Belarus	134,561	2010
57	New Zealand	130,662	2010
58	Slovakia	129,843	2010
59	Kuwait	128,895	2007
60	Qatar	128,187	2009
61	Ecuador	117,241	2010
62	Angola	115,167	2010
63	Iraq	113,238	2010
64	Syria	107,304	2010
65	Libya	105,444	2009
66	Sri Lanka	105,139	2010
67	Bulgaria	103,946	2010
68	Sudan +  South Sudan	97,512	2010
69	Dominican Republic	92,129	2010
70	Tunisia	89,925	2010
71	Azerbaijan	89,292	2010
72	Uzbekistan	87,026	2010
73	Croatia	86,342	2010
74	Ethiopia	85,713	2010
75	Serbia	83,776	2010
76	Oman	72,018	2009
77	Guatemala	68,204	2010
78	Kenya	66,225	2010
79	Tanzania	62,233	2010
80	Lithuania	60,383	2010
81	Lebanon	58,965	2010
82	Yemen	57,960	2009
83	Slovenia	56,568	2010
84	Costa Rica	52,885	2010
85	Panama	48,804	2010
86	Uruguay	47,922	2010
87	Bolivia	47,825	2010
88	Luxembourg	45,408	2010
89	Cameroon	44,374	2010
90	Uganda	42,215	2010
91	El Salvador	41,445	2010
92	Ghana	39,644	2010
93	Turkmenistan	39,488	2010
94	Cote d'Ivoire Côte d'Ivoire	37,207	2010
95	Latvia	36,586	2010
96	Nepal	35,650	2010
97	Jordan	34,507	2010
98	Trinidad and Tobago	34,259	2010
99	Paraguay	33,256	2010
100	Bosnia and Herzegovina	32,903	2010
—	Macao	32,208	2009
101	Afghanistan	31,044	2008
102	Cambodia	30,397	2010
103	Honduras	29,568	2010
104	Albania	28,252	2010
105	Botswana	27,669	2010
106	Bahrain	27,150	2008
107	Estonia	26,837	2010
108	Cyprus	24,583	2009
109	Equatorial Guinea	24,146	2010
110	Senegal	23,832	2010
111	Macedonia	22,815	2010
112	Congo, Democratic Republic of the	22,735	2010
113	Gabon	22,471	2010
114	Georgia	22,419	2010
115	Mozambique	21,871	2010
116	Jamaica	21,183	2010
117	Burkina Faso	20,529	2010
118	Zambia	20,041	2010
119	Madagascar	19,916	2010
120	Brunei Darussalam	19,394	2009
121	Mauritius	17,394	2010
122	Congo, Republic of the	17,036	2010
123	Papua New Guinea	16,827	2010
124	Armenia	16,556	2010
125	Mali	16,241	2010
126	Nicaragua	16,008	2010
127	Laos	15,766	2010
128	Chad	15,269	2010
129	Tajikistan	14,767	2010
130	Namibia	14,672	2010
131	Benin	13,944	2010
132	Malawi	13,047	2010
133	Rwanda	12,268	2010
134	Kyrgyzstan	12,107	2010
135	Niger	11,209	2010
136	Iceland	11,093	2010
137	Haiti	11,017	2010
138	Mongolia	11,017	2010
139	Moldova	10,995	2010
140	Guinea	10,806	2010
141	Malta	10,251	2009
—	West Bank and Gaza	8,812	2005
142	Bahamas, The	8,639	2010
143	Montenegro	8,005	2010
144	Mauritania	6,676	2010
145	Togo	5,971	2010
146	Swaziland	5,969	2010
147	Barbados	5,251	2009
148	Sierra Leone	4,815	2010
149	Suriname	3,949	2009
150	Fiji	3,867	2010
151	Bhutan	3,840	2010
152	Central African Republic	3,446	2010
153	Burundi	3,399	2010
154	Lesotho	3,330	2010
155	Eritrea	2,847	2010
156	Gambia, The	2,420	2010
157	Guyana	2,333	2010
158	Belize	2,263	2010
159	Seychelles	1,996	2010
160	Djibouti	1,995	2009
161	Cape Verde	1,961	2010
162	Maldives	1,795	2010
163	Guinea-Bissau	1,784	2010
164	Liberia	1,660	2010
165	Saint Lucia	1,610	2010
166	Antigua and Barbuda	1,458	2010
167	Solomon Islands	1,447	2010
168	Vanuatu	1,096	2010
169	Timor-Leste	1,035	2010
170	Saint Vincent and the Grenadines	940	2010
171	Grenada	849	2010
172	Comoros	800	2010
173	Samoa	800	2010
174	Saint Kitts and Nevis	683	2010
175	Dominica	667	2010
176	Tonga	477	2010
177	Micronesia, Federated States of	354	2010
178	Sao Tome and Principe São Tomé and Príncipe	311	2010
179	Palau	281	2010
180	Kiribati	244	2010

Setelah perang dunia II, China dan India hanya menguasai 2% dari total GDP dunia. Dari data diatas kita dapat melihat pada tahun 2010 China dan India menguasai 12% dari total GDP dunia yang menyamai USA. Pergeseran total GDP ini juga terlihat dengan munculnya kekuatan G-20 sebagai negara-negara yang memiliki perekonomian besar dalam pembahasan isu global yang sebelumnya terfokus pada G-8.


Negara-negara berkembang mendapat keuntungan karena mereka tidak perlu melakukan banyak riset untuk menerapkan teknologi yang telah ditemukan. Negara-negara pencetus teknologi harus menemukan teknologi baru untuk meningkatkan produktivitas penduduknya. Oleh karena itu, negara-negara berkembang mampu mendorong pertumbuhan ekonominya lebih cepat dibandingkan negara-negara maju. Dalam ilmu ekonomi dampak teknologi ini disebut dengan positive externalities yang merupakan dampak positif yang didapatkan oleh pihak ketiga dari dua orang/kelompok yang melakukan transaksi. Salah satu contoh dari positive externalities adalah mesin yang dapat kita produksi karna masa patennya telah habis, reverse engineering produk yang telah ada atau teknologi yang tidak dipatenkan. Contoh kasus dari perkembangan ekonomi dengan memanfaatkan teknologi yang telah diterapkan adalah yang dilakukan oleh China pada dua dekade terakhir ini dan Jepang pada masa perang dunia II sampai tahun 1970an. Kedua negara ini mengalami pertumbuhan ekonomi yang subtansial pada masa tersebut.


Perkembangan dunia informasi, salah satu Positive Externalities, adalah salah satu pendukung perkembangan ekonomi di negara-negara berkembang. Informasi perkembangan sains dan teknologi dapat diakses dengan mudah dari negara manapun. Negara-negara berkembang tidak lagi negara yang tertutup. Teknologi informasi mendukung perkembangan human capital pada negara-negara ini secara pesat. Universitas-universitas dari berbagai negara mulai menyebarkan open course yang bisa diakses dari manapun.  


Perubahan negara berkembang ke negara maju ditandai dengan meningkatnya jumlah produksi baik dari sisi jasa maupun manufaktur. Meningkatnya produksi mendorong meningkatnya pendapatan perkapita dan meningkatnya riset dalam bidang teknologi. Saat ini kita dapat melihat pergeseran produksi dari negara-negara maju ke negara-negara asia. Industri manufaktur banyak dikuasai China dan industri jasa banyak dikuasai India. Jika kita lihat data PDB diatas dari komposisi per sektor, maka negara-negara 35 besar akan terlihat sebagai berikut:

Nominal GDP sector composition, 2010 (in percentage and in millions of dollars)

(sortable)

#	Country	nominal GDP	Agri.	Indus.	Serv.	Agri.	Indus.	Serv.
0	World	&1000000006290927400000062,909,274	6%	30.9%	63.2%	&100000000035858290000003,585,829	&1000000001931314700000019,313,147	&1000000004001029800000040,010,298
0	European Union	&1000000001628223000000016,282,230	1.8%	25%	73.1%	&10000000000293080000000293,080	&100000000040705580000004,070,558	&1000000001190231000000011,902,310
1	United States	&1000000001465780000000014,657,800	1.1%	22.1%	76.8%	&10000000000161236000000161,236	&100000000032393740000003,239,374	&1000000001125719000000011,257,190
2	China	&100000000058782570000005,878,257	10.2%	46.9%	43%	&10000000000599582000000599,582	&100000000027569030000002,756,903	&100000000025276510000002,527,651
3	Japan	&100000000054588720000005,458,872	1.4%	24.9%	73.8%	&1000000000007642400000076,424	&100000000013592590000001,359,259	&100000000040286480000004,028,648
4	Germany	&100000000033156430000003,315,643	0.9%	27.8%	71.3%	&1000000000002984100000029,841	&10000000000921749000000921,749	&100000000023640530000002,364,053
5	France	&100000000025825270000002,582,527	2%	18.5%	79.5%	&1000000000005165100000051,651	&10000000000477767000000477,767	&100000000020531090000002,053,109
6	United Kingdom	&100000000022474550000002,247,455	0.7%	21.8%	77.5%	&1000000000001573200000015,732	&10000000000489945000000489,945	&100000000017417780000001,741,778
7	Brazil	&100000000020903140000002,090,314	4.0%	24.0%	72.0%	&10000000000142141000000142,141	&10000000000560204000000560,204	&100000000017727030000001,772,703
8	Italy	&100000000020551140000002,055,114	1.9%	25.3%	72.8%	&1000000000003904700000039,047	&10000000000519944000000519,944	&100000000014961230000001,496,123
9	Canada	&100000000015740510000001,574,051	2.2%	26.3%	71.5%	&1000000000003462900000034,629	&10000000000413975000000413,975	&100000000011254460000001,125,446
10	India	&100000000015379660000001,537,966	18.5%	26.3%	55.2%	&10000000000284524000000284,524	&10000000000404485000000404,485	&10000000000848957000000848,957
11	Russia	&100000000014650790000001,465,079	4%	36.8%	59.1%	&1000000000005860300000058,603	&10000000000539149000000539,149	&10000000000865862000000865,862
12	Spain	&100000000014099460000001,409,946	3.3%	26%	70.7%	&1000000000004652800000046,528	&10000000000366586000000366,586	&10000000000996832000000996,832
13	Australia	&100000000012355390000001,235,539	3.9%	25.6%	70.5%	&1000000000004818600000048,186	&10000000000316298000000316,298	&10000000000873526000000873,526
14	Mexico	&100000000010391210000001,039,121	3.9%	32.6%	63.5%	&1000000000004052600000040,526	&10000000000338753000000338,753	&10000000000659842000000659,842
15	South Korea	&100000000010070840000001,007,084	2.6%	39.3%	58.2%	&1000000000002618400000026,184	&10000000000395784000000395,784	&10000000000586123000000586,123
16	Netherlands	&10000000000783293000000783,293	2.6%	24.9%	72.5%	&1000000000002036600000020,366	&10000000000195040000000195,040	&10000000000567887000000567,887
17	Turkey	&10000000000741853000000741,853	9.6%	26.6%	63.8%	&1000000000007121800000071,218	&10000000000197333000000197,333	&10000000000473302000000473,302
18	Indonesia	&10000000000706735000000706,735	15.3%	47%	37.6%	&10000000000108130000000108,130	&10000000000332165000000332,165	&10000000000265732000000265,732
19	Switzerland	&10000000000523772000000523,772	1.3%	27.7%	71.2%	&100000000000068090000006,809	&10000000000145085000000145,085	&10000000000372402000000372,402
20	Poland	&10000000000468539000000468,539	3.4%	33%	63.5%	&1000000000001593000000015,930	&10000000000154618000000154,618	&10000000000297522000000297,522
21	Belgium	&10000000000465676000000465,676	0.7%	21.9%	77.4%	&100000000000032600000003,260	&10000000000101983000000101,983	&10000000000360433000000360,433
22	Sweden	&10000000000455848000000455,848	1.9%	26.6%	71.6%	&100000000000086610000008,661	&10000000000121256000000121,256	&10000000000326387000000326,387
23	Saudi Arabia	&10000000000443691000000443,691	2.6%	61.8%	35.7%	&1000000000001153600000011,536	&10000000000274201000000274,201	&10000000000158398000000158,398
24	Taiwan	&10000000000430580000000430,580	1.4%	31.1%	67.5%	&100000000000060280000006,028	&10000000000133910000000133,910	&10000000000290642000000290,642
25	Norway	&10000000000414462000000414,462	2.1%	40.1%	57.8%	&100000000000087040000008,704	&10000000000166199000000166,199	&10000000000239559000000239,559
26	Iran	&10000000000407400000000407,400	11%	41.7%	47.3%	&1000000000004481400000044,814	&10000000000169886000000169,886	&10000000000192700000000192,700
27	Austria	&10000000000376841000000376,841	1.5%	29.4%	69.1%	&100000000000056530000005,653	&10000000000110791000000110,791	&10000000000260397000000260,397
28	Argentina	&10000000000370269000000370,269	8.5%	31.6%	59.8%	&1000000000003147300000031,473	&10000000000117005000000117,005	&10000000000221421000000221,421
29	South Africa	&10000000000357259000000357,259	3%	31.2%	65.8%	&1000000000001071800000010,718	&10000000000111465000000111,465	&10000000000235076000000235,076
30	Thailand	&10000000000318850000000318,850	12.4%	44.7%	42.9%	&1000000000003953700000039,537	&10000000000142526000000142,526	&10000000000136787000000136,787
31	Denmark	&10000000000310760000000310,760	1.1%	22.8%	76.1%	&100000000000034180000003,418	&1000000000007085300000070,853	&10000000000236488000000236,488
32	Greece	&10000000000305415000000305,415	4%	17.6%	78.5%	&1000000000001221700000012,217	&1000000000005375300000053,753	&10000000000239751000000239,751
33	United Arab Emirates	&10000000000301880000000301,880	0.9%	51.5%	47.6%	&100000000000027170000002,717	&10000000000155468000000155,468	&10000000000143695000000143,695
34	Venezuela	&10000000000290678000000290,678	4.1%	34.9%	61.1%	&1000000000001191800000011,918	&10000000000101447000000101,447	&10000000000177604000000177,604
35	Colombia	&10000000000285511000000285,511	9.3%	38%	52.7%	&1000000000002655300000026,553	&10000000000108494000000108,494	&10000000000150464000000150,464

Seperti yang dapat kita lihat dari data diatas, GDP dari negara-negara maju lebih dari 70% diperoleh dari sektor service yang di dominasi oleh sektor finansial sedangkan China dan India jumlah rata-rata industri dan pertaniannya lebih dari 50%. Perputaran uang di sektor finansial memiliki pengaruh kecil dalam sektor riil karena sebagian besar investor di sektor finansial hanya mencari keuntungan dari investasi jangka pendek. Sebagian besar hutang di negara-negara maju, yang menyebabkan krisis akhir-akhir ini, berawal dari penggelembungan harga di sektor finansial.




Kesenjangan


Pada di tabel GDP diatas, Amerika Serikat menduduki posisi pertama, disusul oleh China, Jepang, India dan Indonesia menduduki posisi ke 16. Selisih GDP China dengan AS hanya 16% namun jumlah penduduk China 4 kali lipat lebih banyak dari penduduk AS. Saat ini lebih dari 72% dari total GDP dunia dikuasai negara-negara maju dengan populasi kurang dari 17% dari total populasi dunia. Ini adalah kesenjangan yang sangat besar dan telah berlangsung sejak jaman kolonialisme.


Kesenjangan besar tidak hanya terjadi antar negara namun juga terjadi di dalam negara-negara maju itu sendiri, terutama Amerika Serikat. 20% dari total penduduk di A.S. memiliki total pendapatan yang lebih besar dari total total 80% sisa penduduknya. 1% dari total penduduknya memiliki 24% dari total pendapatan seluruh penduduk A.S. Grafik dibawah ini menunjukkan kesenjangan pendapatan di A.S. yang terus meningkat dari tahun ke tahun.

Untuk mempertahankan perekonomiannya amerika harus mengutamakan kepentingan 1% penduduknya dan mengesampingkan sisanya.


Kenaikan tingkat pendapatan mengakibatkan kenaikan permintaan pada barang-barang tertentu yang berakibat pada kenaikan harga. Secara akumulatif, kenaikan harga barang ini akan mengakibatkan kenaikan harga barang-barang lain. Hal inilah yang mengakibatkan kenaikan biaya hidup pada wilayah yang tingkat pendapatan masyarakatnya naik. Walaupun kenaikan tingkat pendapatan memicu munculnya fasilitas yang lebih baik seperti restoran mewah, hotel mewah dan lain sebagainya, namun fasilitas ini tidak bisa dinikmati oleh masyarakat menengah kebawah. Dengan demikian masyarakat menengah kebawah pada daerah maju tidak jauh berbeda, kondisi masyarakat miskinnya justru lebih buruk, dengan masyarakat menengah kebawah pada daerah miskin.


Pertumbuhan ekonomi hanya dirasakan oleh kalangan ekonomi menengah ke atas. Pekerja biasanya mendapatkan kenaikan gaji yang sebanding dengan inflasi tanpa mengalami kenaikan gaji riil. Perusahaan-perusahaan kecil harus tutup karena kalah bersaing dengan perusahaan besar. Harapan yang paling wajar untuk masyarakat menengah kebawah adalah menjadi pekerja yang tak berdaya dan sepenuhnya bergantung secara ekonomi pada institusi-institusi besar yang dikuasai sejumlah kecil orang. Gerakan occupy yang marak akhir-akhir ini dipacu karena kenaikan keuntungan orang-orang ekonomi atas dan pemberian bantuan untuk perusahaan besar sementara masyarakat kecil yang menderita dibiarkan oleh pemerintah.




Negative Externalities


Dampak buruk dari perkembangan ekonomi adalah negative externalities yang merupakan kebalikan dari positive externalities. Dampak ini adalah kerugian dari pihak ketiga yang tidak terlibat sama sekali dengan transaksi yang dilakukan oleh dua buah pihak. Sebagai contoh, sebuah desa secara mayoritas sepakat untuk mengundang Megawati untuk ceramah, orang-orang yang tidak suka Megawati terkena dampak negative externalities dari transaksi yang dilakukan oleh megawati dan mayoritas penduduk desa. 


Negative externalities yang paling buruk adalah polusi dan kerusakan alam. Pertumbuhan ekonomi artinya produksi bertambah, konsumsi naik, sumberdaya alam berkurang, polusi melangit. Misalnya mobil, perusahaan automotif di dunia mampu memproduksi 77.794.100 buah mobil per tahun dan terus meningkat.


Pertumbuhan ekonomi, pertambahan penduduk dan konsumsi energi adalah fungsi eksponensial.

"The greatest shortcoming of the human race is our inability to understand the exponential function."

--Kekurangan terbesar pada ras manusia adalah ketidakmampuan kita dalam memahami fungsi eksponensial--

(prof. Albert Bartlett)